Approches quantitatives et statistiques
Une nouvelle formation ouverte à l'ensemble du réseau SynHERA
Description de la formation :
Combien de participant.es dois-je recruter ? Dois-je inclure un groupe contrôle dans mon design expérimental ? Quels types d’analyses statistiques sont pertinents à envisager pour ma question de recherche ? Comment dois-je interpréter un résultat « statistiquement non significatif » ?
S’il vous arrive de vous poser ces questions dans le cadre du montage de vos projets de recherche, cette formation devrait vous permettre d’acquérir des balises pour vous accompagner dans votre approche méthodologique.
Au cours de cette formation, il s’agira de décomposer l’ensemble des étapes essentielles à la réalisation d’une étude scientifique en s’attachant spécifiquement à celles relatives à la préparation d’une recherche : la traduction de la question de recherche en prédictions mesurables, la conception d’un design expérimental, la définition des différentes variables, d’un plan d’analyse ainsi que de la taille de l’échantillon.
Cette formation traitera des grandes étapes de la préparation d’une recherche et parcourra les grandes familles d’analyses statistiques afin de vous outiller dans la conception de votre méthodologie de recherche.
Compétences ou connaissances visées :
La traduction de votre question de recherche en prédictions mesurables ;
L'intégration de la logique des tests d'hypothèse, la p valeur ;
La construction d'un design expérimental et ses contraintes ;
La définition des variables ;
L'établissement d'un plan d'analyse, entre corrélation et le lien de causalité ;
L'estimation de la taille de l'échantillon et la notion de puissance.
Publics-cibles :
Tout.e chercheur.e novice désireux.se de développer ou consolider ses compétences en approches quantitatives et statistiques.
Informations pratiques :
Frais de participation à la formation : 100 euros.
Date : 28 novembre 2023, 09h30 à 13h30.
Lieu : ICAB, Bruxelles.
Nombre de participant.e.s autorisé.e.s : maximum 20 personnes.
Matériel à prévoir : /.
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